mindspore.Tensor.resize

Tensor.resize(*new_shape)

将Tensor改为输入的新shape，并将不足的元素补0。

说明

此方法不更改输入数组的大小，也不返回NumPy中的任何内容，而是返回一个具有输入大小的新Tensor。不支持Numpy参数 refcheck 。

参数：

• new_shape (Union[ints, tuple of ints]) - 指定Tensor的新shape。

返回：

Tensor。

其他API参考：

• Tensor.reshape() ：为Tensor指定新的shape，不改变其数据。

• Tensor.repeat() ：重复Tensor的元素。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor
>>> x = Tensor(np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], dtype=np.float32))
>>> y = x.resize(3, 3)
>>> print(y)
[[1. 2. 3.]
[4. 5. 6.]
[0. 0. 0.]]
>>> y = x.resize(2, 2)
>>> print(y)
[[1. 2.]
[3. 4.]]