文档反馈

问题文档片段

问题文档片段包含公式时，显示为空格。

提交类型

issue

有点复杂...

找人问问吧。

PR

小问题，全程线上修改...

一键搞定！

请选择提交类型

问题类型

规范和低错类

- 规范和低错类：

- 错别字或拼写错误，标点符号使用错误、公式错误或显示异常。

- 链接错误、空单元格、格式错误。

- 英文中包含中文字符。

- 界面和描述不一致，但不影响操作。

- 表述不通顺，但不影响理解。

- 版本号不匹配：如软件包名称、界面版本号。

易用性

- 易用性：

- 关键步骤错误或缺失，无法指导用户完成任务。

- 缺少主要功能描述、关键词解释、必要前提条件、注意事项等。

- 描述内容存在歧义指代不明、上下文矛盾。

- 逻辑不清晰，该分类、分项、分步骤的没有给出。

正确性

- 正确性：

- 技术原理、功能、支持平台、参数类型、异常报错等描述和软件实现不一致。

- 原理图、架构图等存在错误。

- 命令、命令参数等错误。

- 代码片段错误。

- 命令无法完成对应功能。

- 界面错误，无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

风险提示

- 风险提示：

- 对重要数据或系统存在风险的操作，缺少安全提示。

内容合规

- 内容合规：

- 违反法律法规，涉及政治、领土主权等敏感词。

- 内容侵权。

请选择问题类型

问题描述

点击输入详细问题描述，以帮助我们快速定位问题。

提交

文档反馈

mindspore.Tensor.isclose

mindspore.Tensor.isclose(other, rtol=1e-05, atol=1e-08, equal_nan=False)

返回一个bool类型的Tensor，表示 input 的每个元素与 other 的对应元素在给定容忍度内是否“接近”。其中“接近”的数学公式为：

$$|input-other|<=atol+rtol\ast |other|$$

参数：

• other (Tensor) - 对比的第二个输入。

• rtol (float，可选) - 相对容忍度值，默认： 1e-05 。

• atol (float，可选) - 绝对容忍度值，默认： 1e-08 。

• equal_nan (bool，可选) - 如果设置为 True ，可以认为两个 NaN 是相等的，默认值： False 。

返回：

Tensor。shape与广播后的shape相同，数据类型是bool。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor
>>> input = Tensor(np.array([1.3, 2.1, 3.2, 4.1, 5.1]), mindspore.float16)
>>> other = Tensor(np.array([1.3, 3.3, 2.3, 3.1, 5.1]), mindspore.float16)
>>> output = Tensor.isclose(input, other)
>>> print(output)
[ True False False False  True]

mindspore.Tensor.isclose(x2, rtol=1e-05, atol=1e-08, equal_nan=False)

返回一个bool类型的Tensor，表示 input 的每个元素与 x2 的对应元素在给定容忍度内是否“接近”。其中“接近”的数学公式为：

$$|input-x2|<=atol+rtol\ast |x2|$$

参数：

• x2 (Tensor) - 对比的第二个输入。数据类型必须与 input 相同。

• rtol (Union[float, int, bool]，可选) - 相对容忍度值，默认： 1e-05 。

• atol (Union[float, int, bool]，可选) - 绝对容忍度值，默认： 1e-08 。

• equal_nan (bool，可选) - 如果设置为 True ，可以认为两个 NaN 是相等的，默认值： False 。

返回：

Tensor，shape与广播后的shape相同，数据类型是bool。

异常：

• TypeError - x2 的类型不是Tensor。

• TypeError - input 和 x2 的数据类型不在支持的类型列表中。支持的类型有float16、float32、float64、int8、int16、int32、int64和uint8，Ascend平台额外支持bfloat16和bool类型。

• TypeError - atol 或 rtol 不是float、int或bool。

• TypeError - equal_nan 不是bool。

• TypeError - input 和 x2 的数据类型不同。

• ValueError - input 和 x2 无法广播。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor
>>> input = Tensor(np.array([1.3, 2.1, 3.2, 4.1, 5.1]), mindspore.float16)
>>> x2 = Tensor(np.array([1.3, 3.3, 2.3, 3.1, 5.1]), mindspore.float16)
>>> output = Tensor.isclose(input, x2)
>>> print(output)
[ True False False False  True]