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规范和低错类

- 规范和低错类：

- 错别字或拼写错误，标点符号使用错误、公式错误或显示异常。

- 链接错误、空单元格、格式错误。

- 英文中包含中文字符。

- 界面和描述不一致，但不影响操作。

- 表述不通顺，但不影响理解。

- 版本号不匹配：如软件包名称、界面版本号。

易用性

- 易用性：

- 关键步骤错误或缺失，无法指导用户完成任务。

- 缺少主要功能描述、关键词解释、必要前提条件、注意事项等。

- 描述内容存在歧义指代不明、上下文矛盾。

- 逻辑不清晰，该分类、分项、分步骤的没有给出。

正确性

- 正确性：

- 技术原理、功能、支持平台、参数类型、异常报错等描述和软件实现不一致。

- 原理图、架构图等存在错误。

- 命令、命令参数等错误。

- 代码片段错误。

- 命令无法完成对应功能。

- 界面错误，无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

风险提示

- 风险提示：

- 对重要数据或系统存在风险的操作，缺少安全提示。

内容合规

- 内容合规：

- 违反法律法规，涉及政治、领土主权等敏感词。

- 内容侵权。

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基本介绍 || 快速入门 || 张量 Tensor || 数据加载与处理 || 网络构建 || 函数式自动微分 || 模型训练 || 保存与加载 || Graph Mode加速 || 自动混合精度 ||

基本介绍

本节将会整体介绍昇思MindSpore和华为昇腾AI全栈，并介绍昇思MindSpore在华为昇腾AI全栈中的位置。对昇思MindSpore感兴趣的开发者，最后可以参与昇思MindSpore的社区并一键三连（Watch/Star/Fork）。

昇思MindSpore介绍

整体架构

MindSpore整体架构如下：

  1. 模型套件：为开发者提供开箱即用的模型和开发套件，如大模型套件MindSpore Transformers、MindSpore ONE以及科学计算库等热点研究领域拓展库；

  2. 深度学习+科学计算：为开发者提供AI模型开发所需各类Python接口，最大化保持开发者在Python生态开发的使用习惯；

  3. 核心：作为AI框架的核心，构建Tensor数据结构、基础运算算子Operator、自动求导autograd模块、并行计算Parallel模块、编译compile能力以及runtime运行时管理模块。

arch

设计理念

昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景统一部署三大目标。其中，易开发表现为API友好，调试难度低；高效执行包括计算效率、数据预处理效率和分布式训练效率；全场景则指框架同时支持云、边缘以及端侧场景。

华为昇腾AI全栈介绍

昇腾计算是基于昇腾系列处理器构建的全栈AI计算基础设施及应用，包括昇腾Ascend系列芯片、Atlas系列硬件、CANN芯片使能、MindSpore AI框架、ModelArts、MindX应用使能等。

华为Atlas人工智能计算解决方案，是基于昇腾系列AI处理器，通过模块、板卡、小站、服务器、集群等丰富的产品形态，打造面向“端、边、云”的全场景AI基础设施方案，涵盖数据中心解决方案、智能边缘解决方案，覆盖深度学习领域推理和训练全流程。

昇腾AI全栈如下图所示：

昇腾全栈

下面简单介绍每个模块的作用：

  • 昇腾应用使能：华为各大产品线基于MindSpore提供的AI平台或服务能力

  • MindSpore：支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架

  • CANN：昇腾芯片使能、驱动层（了解更多）。

  • 计算资源：昇腾系列化IP、芯片和服务器

详细信息请点击华为昇腾官网。

参与社区

欢迎每一个开发者都加入到昇思MindSpore的社区中，为全场景AI框架昇思MindSpore添砖加瓦！

  • 昇思MindSpore 官网：可以全方位了解昇思MindSpore，包括安装、教程、文档、社区、资源下载和资讯栏目等（了解更多）。

  • 昇思MindSpore 代码：

    • MindSpore Gitee：2020年Gitee千万开源项目中Gitee指数TOP1项目，一键三连（Watch/Star/Fork）即可随时跟踪MindSpore最新进展，参与issues讨论、提交代码！

    • MindSpore GitHub：Gitee的MindSpore代码镜像，习惯用GitHub的开发者可以在这里进行MindSpore的学习，查看最新代码实现！

  • 昇思MindSpore 论坛：我们努力地服务好每一个开发者，在昇思MindSpore中，无论是入门开发者还是高手大咖都能找到知音，共同学习，共同成长！（了解更多）