MindSpore教程

快速入门

• 实现简单线性函数拟合
• 实现一个图片分类应用
• 手把手安装和体验

使用指南

• 准备数据
• 定义网络
• 模型参数的保存和加载
• 多平台推理

应用实践

• 计算机视觉应用
• 自然语言处理应用
• ResNet-50二阶优化实践
• 同步训练和验证模型
• 智能写诗
• 优化数据准备的性能
• MobileNetV2 增量学习

模型调优

• 使用PyNative模式调试
• 自定义调试信息
• 训练过程可视化

性能优化

• 分布式并行训练
• 混合精度
• 图算融合
• 量化
• 梯度累积

推理服务

• 基于MindSpore部署推理服务

端云使用

• 在云上使用MindSpore

网络迁移

• 网络迁移

AI安全和隐私

• 模型安全
• 机器学习中的差分隐私
• AI模型安全测试