MindSpore
快速入门
实现一个图片分类应用
实现简单线性函数拟合
手把手安装和体验
安装MindSpore
体验MindSpore
算子开发
使用可视化组件MindInsight
使用安全组件MindArmour
使用端侧组件MindSpore Lite
参与社区
基础使用
加载数据集
定义网络
保存模型
加载模型用于推理或迁移学习
发布模型
处理数据
转换数据集为MindRecord
优化数据处理
构建网络
自定义算子
迁移第三方框架训练脚本
深度概率编程
实现高阶自动微分
调试网络
使用PyNative模式调试
自定义调试信息
使用可视化组件MindInsight
应用自动数据增强
训练时验证模型
优化训练性能
分布式并行训练
使能自动混合精度
使能图算融合
应用梯度累积算法
应用单节点数据缓存
压缩模型
应用感知量化训练
模型安全和隐私
使用NAD算法提升模型安全性
应用差分隐私机制保护用户隐私
使用fuzz testing模块测试模型安全性
使用成员推理测试模型安全性
应用实践
机器视觉
自然语言处理
高性能计算
在云上使用MindSpore
MindSpore
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手把手安装和体验
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手把手安装和体验
涵盖安装到体验的视频教程,手把手帮助您快速、更好地使用MindSpore。
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