MindSpore
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优化数据处理
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自定义算子
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深度概率编程
实现高阶自动微分
调试网络
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自定义调试信息
使用可视化组件MindInsight
应用自动数据增强
训练时验证模型
优化训练性能
分布式并行训练
使能自动混合精度
使能图算融合
应用梯度累积算法
应用单节点数据缓存
压缩模型
应用感知量化训练
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使用NAD算法提升模型安全性
应用差分隐私机制保护用户隐私
使用fuzz testing模块测试模型安全性
使用成员推理测试模型安全性
应用实践
机器视觉
自然语言处理
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