mindquantum.core.operators.PolynomialTensor
- class mindquantum.core.operators.PolynomialTensor(n_body_tensors=None)[源代码]
以张量形式存储费米梯算子系数的类。 例如,在粒子数守恒的分子哈密顿量(4级多项式)中,只有三种项,即常数项、 单激励 \(a^\dagger_p a_q\) 和双激励项 \(a^\dagger_p a^\dagger_q a_r a_s\),它们对应的系数可以存储在标量、 \(n_\text{qubits}\times n_\text{qubits}\) 矩阵和 \(n_\text{qubits}\times n_\text{qubits}\times n_\text{qubits}\times n_\text{qubits}\) 矩阵中。 请注意,由于奇偶性守恒,每个张量必须具有偶数维数。 这个类的大部分功能与FermionOperator的功能相似。
- 参数:
n_body_tensors (dict) - 存储描述n-body作用的张量的字典。 键是指示张量类型的元组。 例如,
n_body_tensors[()]
将返回一个常量, 而n_body_tensors[(1, 0)]
将是一个 \(n_\text{qubits}\times n_\text{qubits}\) 的numpy数组, 和n_body_tensors[(1,1,0,0)]
将返回一个 \(n_\text{qubits}\times n_\text{qubits}\times n_\text{qubits}\times n_\text{qubits}\) 的numpy数组。 这些常数和数组分别表示identity、 \(a^\dagger_p a_q\) 和 \(a^\dagger_p a^\dagger_q a_r a_s\) 的系数。默认值:None
。
说明
这里的'1'代表 \(a^\dagger\),而'0'代表 \(a\)。
样例:
>>> import numpy as np >>> from mindquantum.core.operators import PolynomialTensor >>> constant = 1 >>> one_body_term = np.array([[1,0],[0,1]]) >>> two_body_term = two_body_term = np.array([[[[1,0],[0,1]],[[1,0],[0,1]]],[[[1,0],[0,1]],[[1,0],[0,1]]]]) >>> n_body_tensors = {(): 1, (1,0): one_body_term,(1,1,0,0):two_body_term} >>> poly_op = PolynomialTensor(n_body_tensors) >>> poly_op () 1 ((0, 1), (0, 0)) 1 ((1, 1), (1, 0)) 1 ((0, 1), (0, 1), (0, 0), (0, 0)) 1 ((0, 1), (0, 1), (1, 0), (1, 0)) 1 ((0, 1), (1, 1), (0, 0), (0, 0)) 1 ((0, 1), (1, 1), (1, 0), (1, 0)) 1 ((1, 1), (0, 1), (0, 0), (0, 0)) 1 ((1, 1), (0, 1), (1, 0), (1, 0)) 1 ((1, 1), (1, 1), (0, 0), (0, 0)) 1 ((1, 1), (1, 1), (1, 0), (1, 0)) 1 >>> # get the constant >>> poly_op.constant 1 >>> # set the constant >>> poly_op.constant = 2 >>> poly_op.constant 2 >>> poly_op.n_qubits 2 >>> poly_op.one_body_tensor array([[1, 0], [0, 1]]) >>> poly_op.two_body_tensor array([[[[1, 0], [0, 1]], [[1, 0], [0, 1]]], [[[1, 0], [0, 1]], [[1, 0], [0, 1]]]])
- property constant
获取常数项的值。
- property one_body_tensor
获得单体项。
- property two_body_tensor
获得双体项。