mindquantum.core.gates.SWAPalpha

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class mindquantum.core.gates.SWAPalpha(pr)[源代码]

SWAPalpha 门。更多用法,请参见 RX

\[\begin{split}\text{SWAP}(\alpha) = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 & 0\\ 0 & \frac{1}{2}\left(1+e^{i\pi\alpha}\right) & \frac{1}{2}\left(1-e^{i\pi\alpha}\right) & 0\\ 0 & \frac{1}{2}\left(1-e^{i\pi\alpha}\right) & \frac{1}{2}\left(1+e^{i\pi\alpha}\right) & 0\\ 0 & 0 & 0 & 1\\ \end{pmatrix}\end{split}\]
参数:
  • pr (Union[int, float, str, dict, ParameterResolver]) - 参数化门的参数,详细解释请参见上文。

diff_matrix(pr=None, about_what=None)[源代码]

返回该参数化量子门的导数矩阵。

参数:
  • pr (Union[ParameterResolver, dict]) - 该参数化量子门的参数值。默认值: None

  • about_what (str) - 关于哪个参数求导数。输入值为str类型的对应参数名。默认值: None

返回:

numpy.ndarray,该量子门的导数矩阵形式。

get_cpp_obj()[源代码]

返回该门的c++对象。

matrix(pr=None, full=False)[源代码]

返回该参数化量子门的矩阵。

参数:
  • pr (Union[ParameterResolver, dict]) - 该参数化量子门的参数值。默认值: None

  • full (bool) - 是否获取完整的矩阵(受控制比特和作用比特影响)。默认值: False

返回:

numpy.ndarray,该量子门的矩阵形式。