mindquantum.core.gates.Rxy

class mindquantum.core.gates.Rxy(pr)

Rxy 门。更多用法，请参见 RX。

$$\begin{array}{r}\mathrm{R}\mathrm{x}{\mathrm{y}}_{\theta }=\exp (-i\frac{\theta }{2}Y\otimes X)=\left(\begin{array}{cccc}\cos \frac{\theta }{2}& 0& 0& -\sin \frac{\theta }{2}\\ 0& \cos \frac{\theta }{2}& -\sin \frac{\theta }{2}& 0\\ 0& \sin \frac{\theta }{2}& \cos \frac{\theta }{2}& 0\\ \sin \frac{\theta }{2}& 0& 0& \cos \frac{\theta }{2}\end{array}\right)\end{array}$$

参数：

• pr (Union[int, float, str, dict, ParameterResolver]) - 参数化门的参数，详细解释请参见上文。

diff_matrix(pr=None, about_what=None)

返回该参数化量子门的导数矩阵。

参数：

• pr (Union[ParameterResolver, dict]) - 该参数化量子门的参数值。默认值：None。

• about_what (str) - 关于哪个参数求导数。输入值为str类型的对应参数名。默认值：None。

返回：

numpy.ndarray，该量子门的导数矩阵形式。

get_cpp_obj()

返回该门的c++对象。

matrix(pr=None, full=False, **kwargs)

返回该参数化量子门的矩阵。

参数：

• pr (Union[ParameterResolver, dict]) - 该参数化量子门的参数值。默认值：None。

• full (bool) - 是否获取完整的矩阵（受控制比特和作用比特影响）。默认值： False。

• kwargs (dict) - 其他关键字参数。

返回：

numpy.ndarray，该量子门的矩阵形式。