mindquantum.algorithm.nisq.Max2SATAnsatz
- class mindquantum.algorithm.nisq.Max2SATAnsatz(clauses, depth=1)[源代码]
Max-2-SAT ansatz。了解更多详细信息,请参考 Reachability Deficits in Quantum Approximate Optimization。
\[U(\beta, \gamma) = e^{-i\beta_pH_b}e^{-i\frac{\gamma_p}{2}H_c} \cdots e^{-i\beta_0H_b}e^{-i\frac{\gamma_0}{2}H_c}H^{\otimes n}\]\[H_b = \sum_{i\in n}X_{i}, H_c = \sum_{l\in m}P(l)\]\(n\) 是布尔变量的数量, \(m\) 是总子句的数量, \(P(l)\) 是第一级投影。
- 参数:
clauses (list[tuple[int]]) - Max-2-SAT结构。列表的每个元素都是一个由长度为2的元组表示的子句。元组的元素必须是非零整数。例如,(2,-3)代表子句: \(x_2\lor\lnot x_3\)。
depth (int) - Max-2-SAT的深度。默认值:
1
。
样例:
>>> import numpy as np >>> from mindquantum.algorithm.nisq import Max2SATAnsatz >>> clauses = [(2, -3)] >>> max2sat = Max2SATAnsatz(clauses, 1) >>> max2sat.circuit ┏━━━┓ ┏━━━━━━━━━━━━━━━━━┓ ┏━━━━━━━━━━━━┓ q1: ──┨ H ┠─┨ RZ(1/2*gamma_0) ┠────■──────────────────────────■───┨ RX(beta_0) ┠─── ┗━━━┛ ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━┛ ┃ ┃ ┗━━━━━━━━━━━━┛ ┏━━━┓ ┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓ ┏━┻━┓ ┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓ ┏━┻━┓ ┏━━━━━━━━━━━━┓ q2: ──┨ H ┠─┨ RZ(-1/2*gamma_0) ┠─┨╺╋╸┠─┨ RZ(-1/2*gamma_0) ┠─┨╺╋╸┠─┨ RX(beta_0) ┠─── ┗━━━┛ ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━┛ ┗━━━┛ ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━┛ ┗━━━┛ ┗━━━━━━━━━━━━┛ >>> max2sat.hamiltonian 1/4 [] + 1/4 [Z1] + -1/4 [Z1 Z2] + -1/4 [Z2] >>> sats = max2sat.get_sat(4, np.array([4, 1])) >>> sats ['001', '000', '011', '010'] >>> for i in sats: ... print(f'sat value: {max2sat.get_sat_value(i)}') sat value: 1 sat value: 0 sat value: 2 sat value: 1
- get_sat(max_n, weight)[源代码]
获取Max-2-SAT问题的字符串。
- 参数:
max_n (int) - 需要的字符串数量。
weight (Union[ParameterResolver, dict, numpy.ndarray, list, numbers.Number]) - Max-2-SAT Ansatz的参数值。
- 返回:
list,字符串列表。
- get_sat_value(string)[源代码]
获取给定字符串的 sat 值。 字符串是满足给定Max-2-SAT问题的所有子句的str。
- 参数:
string (str) - Max-2-SAT问题的字符串。
- 返回:
int,给定字符串下的sat值。
- property hamiltonian
获取Max-2-SAT问题的哈密顿量。
- 返回:
QubitOperator,Max-2-SAT问题的哈密顿量。