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- 逻辑不清晰，该分类、分项、分步骤的没有给出。

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mindspore.numpy.concatenate

mindspore.numpy.concatenate(arrays, axis=0)

沿现有轴连接一系列Tensor。

说明

为了匹配Numpy的行为，当 $axis>=32$ 时不会引发值错误， axis 将被视为 None 。

参数：

• arrays (Union[Tensor, tuple(Tensor), list(Tensor)]) - 要连接的一个Tensor或Tensor列表。

• axis (Union[None, int], 可选) - 沿该轴连接Tensor。如果 axis 为 None ，则在使用前会先将Tensor展平。默认值： 0 。

返回：

从一个Tensor或Tensor列表中连接后的Tensor。

异常：

• TypeError - 如果输入参数非上述给定的类型。

• ValueError - 如果 axis 不在范围 $[-ndim,ndim-1]$ 内，且小于32。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore.numpy as np
>>> x1 = np.ones((1,2,3))
>>> x2 = np.ones((1,2,1))
>>> x = np.concatenate((x1, x2), axis=-1)
>>> print(x.shape)
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