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- 表述不通顺，但不影响理解。

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- 易用性：

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- 描述内容存在歧义指代不明、上下文矛盾。

- 逻辑不清晰，该分类、分项、分步骤的没有给出。

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- 代码片段错误。

- 命令无法完成对应功能。

- 界面错误，无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

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mindspore.ops.hypot

mindspore.ops.hypot(input, other)

按元素计算以输入Tensor为直角边的三角形的斜边。 两个输入的shape需要支持广播，数据类型应为：float32、float64。

$$ou{t}_i=\sqrt{inpu{t}_i^2+othe{r}_i^2}$$

参数：

• input (Tensor) - 第一个输入Tesnor。

• other (Tensor) - 第二个输入Tesnor。

返回：

Tensor，shape和广播后的shape相同，数据类型为两个输入数据中精度更高的。

异常：

• TypeError - 如果 input 或 other 的类型不是float32或float64。

• ValueError - 两个输入参数的shape不支持广播。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> input = Tensor(np.array([3., 5., 7.]))
>>> other = Tensor(np.array([4., 12., 24.]))
>>> y = ops.hypot(input, other)
>>> print(y)
[ 5. 13. 25.]