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- 表述不通顺，但不影响理解。

- 版本号不匹配：如软件包名称、界面版本号。

易用性

- 易用性：

- 关键步骤错误或缺失，无法指导用户完成任务。

- 缺少主要功能描述、关键词解释、必要前提条件、注意事项等。

- 描述内容存在歧义指代不明、上下文矛盾。

- 逻辑不清晰，该分类、分项、分步骤的没有给出。

正确性

- 正确性：

- 技术原理、功能、支持平台、参数类型、异常报错等描述和软件实现不一致。

- 原理图、架构图等存在错误。

- 命令、命令参数等错误。

- 代码片段错误。

- 命令无法完成对应功能。

- 界面错误，无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

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- 风险提示：

- 对重要数据或系统存在风险的操作，缺少安全提示。

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mindspore.numpy.rand

mindspore.numpy.rand(*shape, dtype=mstype.float32)

返回一个给定shape和类型的新Tensor，其中所有元素以区间 $[0,1)$ 上均匀分布的随机数来填充。

参数：

• shape (Union[int, tuple(int), list(int)]) - 指定新Tensor的shape，例如 $(2,3)$ 或 $2$ 。

• dtype (Union[mindspore.dtype, str], 可选) - 指定Tensor的数据类型。默认值： mstype.float32 。

返回：

Tensor，给定shape和类型，其中所有元素都为区间 $[0,1)$ 上均匀分布的随机数。

异常：

• TypeError - 如果输入参数非上述给定的类型。

• ValueError - 如果 dtype 不是float类型。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore.numpy as np
>>> from mindspore import set_seed
>>> set_seed(1)
>>> print(np.rand((2,3)))
[[4.1702199e-01 9.9718481e-01 7.2032452e-01]
[9.3255734e-01 1.1438108e-04 1.2812445e-01]]