mindspore.dataset.audio.RiaaBiquad
- class mindspore.dataset.audio.RiaaBiquad(sample_rate)[源代码]
对输入音频波形施加RIAA均衡。
接口实现方式类似于 SoX库 。
- 参数:
sample_rate (int) - 波形的采样率,例如
44100
(Hz),只能是44100
、48000
、88200
、96000
中的一个。
- 异常:
TypeError - 当 sample_rate 的类型不为int。
ValueError - 当 sample_rate 不为
44100
、48000
、88200
、96000
中的任何一个。
- 支持平台:
CPU
样例:
>>> import numpy as np >>> import mindspore.dataset as ds >>> import mindspore.dataset.audio as audio >>> >>> # Use the transform in dataset pipeline mode >>> waveform = np.random.random([5, 24]) # 5 samples >>> numpy_slices_dataset = ds.NumpySlicesDataset(data=waveform, column_names=["audio"]) >>> transforms = [audio.RiaaBiquad(44100)] >>> numpy_slices_dataset = numpy_slices_dataset.map(operations=transforms, input_columns=["audio"]) >>> for item in numpy_slices_dataset.create_dict_iterator(num_epochs=1, output_numpy=True): ... print(item["audio"].shape, item["audio"].dtype) ... break (24,) float64 >>> >>> # Use the transform in eager mode >>> waveform = np.random.random([24]) # 1 sample >>> output = audio.RiaaBiquad(44100)(waveform) >>> print(output.shape, output.dtype) (24,) float64
- 教程样例: