mindspore.dataset.audio.Phaser

class mindspore.dataset.audio.Phaser(sample_rate, gain_in=0.4, gain_out=0.74, delay_ms=3.0, decay=0.4, mod_speed=0.5, sinusoidal=True)[源代码]

给音频波形施加相位效果。

接口实现方式类似于 SoX库 。

参数：

  • sample_rate (int) - 波形的采样率，例如 44100 (Hz)。

  • gain_in (float, 可选) - 期望输入提升（或衰减）的增益，单位为dB，取值范围为[0.0, 1.0]。默认值： 0.4 。

  • gain_out (float, 可选) - 期望输出提升（或衰减）的增益，单位为dB，取值范围为[0.0, 1e9]。默认值： 0.74 。

  • delay_ms (float, 可选) - 期望的时延，单位为毫秒，取值范围为[0.0, 5.0]。默认值： 3.0 。

  • decay (float, 可选) - 期望的输入增益衰减系数，取值范围为[0.0, 0.99]。默认值： 0.4 。

  • mod_speed (float, 可选) - 调制速率，单位为Hz，取值范围为[0.1, 2.0]。默认值： 0.5 。

  • sinusoidal (bool, 可选) - 如果为 True ，将使用正弦调制（适用于多乐器场景）。 如果为 False ，则使用三角调制（使单乐器获得更明显的相位效果）。默认值： True 。

异常：

  • TypeError - 当 sample_rate 的类型不为int。

  • TypeError - 当 gain_in 的类型不为float。

  • ValueError - 当 gain_in 取值不在[0.0, 1.0]范围内。

  • TypeError - 当 gain_out 的类型不为float。

  • ValueError - 当 gain_out 取值不在[0.0, 1e9]范围内。

  • TypeError - 当 delay_ms 的类型不为float。

  • ValueError - 当 delay_ms 取值不在[0.0, 5.0]范围内。

  • TypeError - 当 decay 的类型不为float。

  • ValueError - 当 decay 取值不在[0.0, 0.99]范围内。

  • TypeError - 当 mod_speed 的类型不为float。

  • ValueError - 当 mod_speed 取值不在[0.1, 2.0]范围内。

  • TypeError - 当 sinusoidal 的类型不为bool。

  • RuntimeError - 当输入音频的shape不为<…, time>。

支持平台：

CPU

样例：

>>> import numpy as np
>>> import mindspore.dataset as ds
>>> import mindspore.dataset.audio as audio
>>>
>>> # Use the transform in dataset pipeline mode
>>> waveform = np.random.random([5, 12])  # 5 samples
>>> numpy_slices_dataset = ds.NumpySlicesDataset(data=waveform, column_names=["audio"])
>>> transforms = [audio.Phaser(44100)]
>>> numpy_slices_dataset = numpy_slices_dataset.map(operations=transforms, input_columns=["audio"])
>>> for item in numpy_slices_dataset.create_dict_iterator(num_epochs=1, output_numpy=True):
...     print(item["audio"].shape, item["audio"].dtype)
...     break
(12,) float64
>>>
>>> # Use the transform in eager mode
>>> waveform = np.random.random([12])  # 1 sample
>>> output = audio.Phaser(44100)(waveform)
>>> print(output.shape, output.dtype)
(12,) float64
教程样例：