mindspore.dataset.audio.DCShift

class mindspore.dataset.audio.DCShift(shift, limiter_gain=None)[源代码]

对输入音频波形施加直流移位。可以从音频中删除直流偏移（DC Offset）。

参数：

  • shift (float) - 音频的移位量，值必须在[-2.0, 2.0]范围内。

  • limiter_gain (float, 可选) - 防止截断，仅在波峰生效。值应远小于1，如0.05或0.02。默认值： None ，将被设置为 shift 。

异常：

  • TypeError - 如果 shift 不是float类型。

  • ValueError - 如果 shift 不在[-2.0, 2.0]范围内。

  • TypeError - 如果 limiter_gain 不是float类型。

支持平台：

CPU

样例：

>>> import numpy as np
>>> import mindspore.dataset as ds
>>> import mindspore.dataset.audio as audio
>>>
>>> # Use the transform in dataset pipeline mode
>>> waveform = np.random.random([5, 16])  # 5 samples
>>> numpy_slices_dataset = ds.NumpySlicesDataset(data=waveform, column_names=["audio"])
>>> transforms = [audio.DCShift(0.5, 0.02)]
>>> numpy_slices_dataset = numpy_slices_dataset.map(operations=transforms, input_columns=["audio"])
>>> for item in numpy_slices_dataset.create_dict_iterator(num_epochs=1, output_numpy=True):
...     print(item["audio"].shape, item["audio"].dtype)
...     break
(16,) float64
>>>
>>> # Use the transform in eager mode
>>> waveform = np.random.random([16])  # 1 sample
>>> output = audio.DCShift(0.5, 0.02)(waveform)
>>> print(output.shape, output.dtype)
(16,) float64
教程样例：