mindspore.dataset.audio.Overdrive
- class mindspore.dataset.audio.Overdrive(gain=20.0, color=20.0)[源代码]
给音频波形施加过载效果。
接口实现方式类似于 SoX库 。
- 参数:
gain (float, 可选) - 期望提升(或衰减)的音频增益,单位为dB,取值范围为[0, 100]。默认值:
20.0
。color (float, 可选) - 控制过载输出中偶次谐波成份的量,取值范围为[0, 100]。默认值:
20.0
。
- 异常:
TypeError - 当 gain 的类型不为float。
ValueError - 当 gain 取值不在[0, 100]范围内。
TypeError - 当 color 的类型不为float。
ValueError - 当 color 取值不在[0, 100]范围内。
RuntimeError - 当输入音频的shape不为<…, time>。
- 支持平台:
CPU
样例:
>>> import numpy as np >>> import mindspore.dataset as ds >>> import mindspore.dataset.audio as audio >>> >>> # Use the transform in dataset pipeline mode >>> waveform = np.random.random([5, 10]) # 5 samples >>> numpy_slices_dataset = ds.NumpySlicesDataset(data=waveform, column_names=["audio"]) >>> transforms = [audio.Overdrive()] >>> numpy_slices_dataset = numpy_slices_dataset.map(operations=transforms, input_columns=["audio"]) >>> for item in numpy_slices_dataset.create_dict_iterator(num_epochs=1, output_numpy=True): ... print(item["audio"].shape, item["audio"].dtype) ... break (10,) float64 >>> >>> # Use the transform in eager mode >>> waveform = np.random.random([10]) # 1 sample >>> output = audio.Overdrive()(waveform) >>> print(output.shape, output.dtype) (10,) float64
- 教程样例: