mindspore.ops.less
- mindspore.ops.less(input, other)[源代码]
逐元素计算 \(input < other\) ,返回为bool。
input 和 other 的输入遵循隐式类型转换规则,使数据类型一致。输入必须是两个Tensor或一个Tensor和一个Scalar。当输入是一个Tensor和一个Scalar时,Scalar只能是一个常量。
\[\begin{split}out_{i} =\begin{cases} & \text{True, if } input_{i}<other_{i} \\ & \text{False, if } input_{i}>=other_{i} \end{cases}\end{split}\]- 参数:
input (Union[Tensor, Number, bool]) - 第一个输入,为数值型,或bool,或数据类型为数值型或bool的Tensor。
other (Union[Tensor, Number, bool]) - 第二个输入,为数值型,或bool,或数据类型为数值型或bool的Tensor。
- 返回:
Tensor,输出shape与广播后的shape相同,数据类型为bool。
- 异常:
TypeError - 如果 input 和 other 不是以下之一:Tensor、数值型、bool。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> import mindspore >>> import numpy as np >>> from mindspore import Tensor, ops >>> input = Tensor(np.array([1, 2, 3]), mindspore.int32) >>> other = Tensor(np.array([1, 1, 4]), mindspore.int32) >>> output = ops.less(input, other) >>> print(output) [False False True]