mindspore.ops.intopk
- mindspore.ops.intopk(x1, x2, k)[源代码]
判断目标标签是否在前 k 个预测中。
- 参数:
x1 (Tensor) - 二维Tensor,对样本的预测。数据类型支持float16或float32。
x2 (Tensor) - 一维Tensor,样本的标签。数据类型为int32。 x2 的大小必须与 x1 第一维度的大小相同。 x2 取值不可为负且必须小于或等于 x1 第二维度的大小。
k (int) - 指定在最后一维上参与比较的top元素的数量。
- 返回:
一维的bool类型Tensor,与 x2 shape相同。对于 x2 中的样本标签 i,如果它在 x1 的前 k 个预测值中,则输出值为
True
,否则为False
。- 异常:
TypeError - k 不是int类型。
TypeError - x1 或 x2 不是Tensor。
TypeError - x1 的数据类型非float16或float32。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> import mindspore >>> import numpy as np >>> from mindspore import Tensor, ops >>> x1 = Tensor(np.array([[1, 8, 5, 2, 7], [4, 9, 1, 3, 5]]), mindspore.float32) >>> x2 = Tensor(np.array([1, 3]), mindspore.int32) >>> output = ops.intopk(x1, x2, 3) >>> print(output) [ True False]