mindspore.mint.erf
- mindspore.mint.erf(input)[源代码]
逐元素计算 input 的高斯误差函数。
\[erf(x)=\frac{2} {\sqrt{\pi}} \int\limits_0^{x} e^{-t^{2}} dt\]- 参数:
input (Tensor) - 高斯误差函数的输入Tensor。上述公式中的 \(x\) 。支持数据类型:
Ascend: float16、float32、int64、bool。
- 返回:
Tensor。当输入为 int64、bool 时,返回值类型为float32。 否则,返回值类型与输入类型相同。
- 异常:
TypeError - input 不是Tensor。
TypeError - input 的数据类型不是如下类型:
Ascend: float16、float32、int64、bool。
- 支持平台:
Ascend
样例:
>>> import mindspore >>> import numpy as np >>> from mindspore import Tensor, mint >>> input = Tensor(np.array([-1, 0, 1, 2, 3]), mindspore.float32) >>> output = mint.erf(input) >>> print(output) [-0.8427168 0. 0.8427168 0.99530876 0.99997765]