mindspore.mint.add
- mindspore.mint.add(input, other, *, alpha=1)[源代码]
对 other 缩放 scalar 后与 input 相加。
\[out_{i} = input_{i} + alpha \times other_{i}\]说明
当两个输入shape不同时, 它们必须能够广播到一个共同的shape。
两个输入和 alpha 遵守隐式类型转换规则以使数据类型 保持一致。
- 参数:
- 关键字参数:
alpha (number.Number) - 应用于 other 的缩放因子,默认值为1。
- 返回:
Tensor,其shape与输入 input、 other 广播后的shape相同, 数据类型是两个输入和 alpha 中精度更高或位数更多的类型。
- 异常:
TypeError - 如果 input、 other 不是以下之一:Tensor、number.Number、bool。
TypeError - 如果 alpha 是 float 类型,但是 input、 other 不是 float 类型。
TypeError - 如果 alpha 是 bool 类型,但是 input、 other 不是 bool 类型。
- 支持平台:
Ascend
样例:
>>> import numpy as np >>> import mindspore >>> from mindspore import Tensor >>> from mindspore import mint >>> x = Tensor(1, mindspore.int32) >>> y = Tensor(np.array([4, 5, 6]).astype(np.float32)) >>> alpha = 0.5 >>> output = mint.add(x, y, alpha=alpha) >>> print(output) [3. 3.5 4.] >>> # the data type of x is int32, the data type of y is float32, >>> # alpha is a float, and the output is the data format of higher precision float32. >>> print(output.dtype) Float32