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- 易用性:

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- 逻辑不清晰,该分类、分项、分步骤的没有给出。

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- 代码片段错误。

- 命令无法完成对应功能。

- 界面错误,无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

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- 风险提示:

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mindspore.ops.log10

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mindspore.ops.log10(input)[源代码]

逐元素返回Tensor以10为底的对数。

yi=log10(inputi)

警告

如果log10的输入值范围在(0, 0.01]或[0.95, 1.05]区间,输出精度可能会受影响。

参数:
  • input (Tensor) - 任意维度的输入Tensor。Tensor内每个元素都必须大于0。

返回:

Tensor,具有与 input 相同的shape。

异常:
  • TypeError - input 不是Tensor。

  • TypeError - 在GPU和CPU平台上运行时,input 的数据类型不是float16、float32或float64,在Ascend平台上运行时,input 的数据类型不是float16或float32。

支持平台:

Ascend GPU CPU

样例:

>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> x = Tensor(np.array([2, 4, 10]).astype(np.float16))
>>> output = ops.log10(x)
>>> print(output)
[0.301 0.602 1.   ]