mindspore.ops.hypot

mindspore.ops.hypot(input, other)

按元素计算以输入Tensor为直角边的三角形的斜边。 两个输入的shape需要支持广播，数据类型应为：float32、float64。

\[out_i = \sqrt{input_i^2 + other_i^2}\]

参数：

• input (Tensor) - 第一个输入Tesnor。

• other (Tensor) - 第二个输入Tesnor。

返回：

Tensor，shape和广播后的shape相同，数据类型为两个输入数据中精度更高的。

异常：

• TypeError - 如果 input 或 other 的类型不是float32或float64。

• ValueError - 两个输入参数的shape不支持广播。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> input = Tensor(np.array([3., 5., 7.]))
>>> other = Tensor(np.array([4., 12., 24.]))
>>> y = ops.hypot(input, other)
>>> print(y)
[ 5. 13. 25.]