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mindspore.ops.UnsortedSegmentSum

class mindspore.ops.UnsortedSegmentSum

沿分段计算输入Tensor元素的和。

更多参考详见 mindspore.ops.unsorted_segment_sum()。

输入：

• input_x (Tensor) - 待进行分段求和的Tensor，shape： $(x_1,x_2,...,x_R)$ 。

• segment_ids (Tensor) - 用于指示每个元素所属段的标签，将shape设置为 $(x_1,x_2,...,x_N)$ ，其中0<N<=R。

• num_segments (int) - 分段数量 $z$ ，可以为int或零维的Tensor。

输出：

Tensor，shape为： $(z,x_{N+1},...,x_R)$ 。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> from mindspore import Tensor
>>> from mindspore import ops
>>> import mindspore
>>> input_x = Tensor([1, 2, 3, 4], mindspore.float32)
>>> segment_ids = Tensor([0, 0, 1, 2], mindspore.int32)
>>> num_segments = 4
>>> output = ops.UnsortedSegmentSum()(input_x, segment_ids, num_segments)
>>> print(output)
[3. 3. 4. 0.]
>>> input_x = Tensor([1, 2, 3, 4, 2, 5], mindspore.float32)
>>> segment_ids = Tensor([0, 0, 1, 2, 3, 4], mindspore.int32)
>>> num_segments = 6
>>> output = ops.UnsortedSegmentSum()(input_x, segment_ids, num_segments)
>>> print(output)
[3. 3. 4. 2. 5. 0.]