mindspore.ops.Concat

class mindspore.ops.Concat(axis=0)

在指定轴上拼接输入Tensor。

更多参考详见 mindspore.ops.concat()。

参数：

• axis (int，可选) - 表示指定的轴。默认值： 0 。

输入：

• input_x (Union[tuple, list]) - 输入为Tensor组成的tuple或list。假设在这个tuple或list中有两个Tensor，即x1和x2。要在0轴方向上执行 Concat ，除0轴外，其他轴的shape都应相等，即 \(x1.shape[1] == x2.shape[1], x1.shape[2] == x2.shape[2], ..., x1.shape[R] == x2.shape[R]\) ，其中 \(R\) 表示最后一个轴。

输出：

Tensor，shape为 \((x_1, x_2, ..., \sum_{i=1}^Nx_{mi}, ..., x_R)\) 。数据类型与 input_x 相同。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> input_x1 = Tensor(np.array([[0, 1], [2, 1]]).astype(np.float32))
>>> input_x2 = Tensor(np.array([[0, 1], [2, 1]]).astype(np.float32))
>>> op = ops.Concat()
>>> output = op((input_x1, input_x2))
>>> print(output)
[[0. 1.]
 [2. 1.]
 [0. 1.]
 [2. 1.]]
>>> op = ops.Concat(1)
>>> output = op((input_x1, input_x2))
>>> print(output)
[[0. 1. 0. 1.]
 [2. 1. 2. 1.]]