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mindspore.ops.InplaceIndexAdd

class mindspore.ops.InplaceIndexAdd(axis)

逐元素将一个Tensor updates 添加到原Tensor var 的指定轴和索引处。

警告

这是一个实验性API，后续可能修改或删除。

更多参考详见 mindspore.ops.inplace_index_add()。

参数：

• axis (int) - 要执行添加操作的轴。应该在范围 $[0,len(var.dim))$ 内。

输入：

• var (Parameter) - 被添加的输入Parameter，数据类型为uint8、int8、int16、int32、float16、float32或float64。

• indices (Tensor) - axis 指定轴上执行添加操作的索引。是一个1D Tensor，shape为 $(updates.shape[axis],)$ ，它的每个值应在范围 $[0,var.shape[axis])$ 之内，数据类型为int32。

• updates (Tensor) - 要添加的输入Tensor。必须与 var 具有相同的数据类型。 除 axis 维度外， updates 与 var 的shape应一致。

输出：

Tensor，更新后的结果，其shape和dtype与 var 一致。

支持平台：

Ascend CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops, Parameter
>>> var = Parameter(Tensor(np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]), mindspore.float32))
>>> indices = Tensor(np.array([0, 1]), mindspore.int32)
>>> updates = Tensor(np.array([[0.5, 1.0], [1.0, 1.5]]), mindspore.float32)
>>> inplaceIndexAdd = ops.InplaceIndexAdd(axis=0)
>>> var = inplaceIndexAdd(var, indices, updates)
>>> print(var)
[[1.5 3. ]
 [4.  5.5]
 [5.  6. ]]