mindspore.ops.range

mindspore.ops.range(start, limit, delta)

返回从 start 开始，步长为 delta ，且不超过 limit （不包括 limit ）的序列。

三个输入的数据类型必须相同。函数返回的Tensor的数据类型与输入数据类型保持一致。

参数：

• start (Tensor) - 标量Tensor，序列中的第一个数字。数据类型必须为int32，int64，float32或者float64。

• limit (Tensor) - 标量Tensor，序列中的数值上线，不包括其本身。数据类型必须为int32，int64，float32或者float64。

• delta (Tensor) - 标量Tensor，表述序列中数值的步长。数据类型必须为int32，int64，float32或者float64。

返回：

一维Tensor，数据类型与输入数据类型一致。

异常：

• TypeError - start ， limit ， delta 不是标量Tensor。

• TypeError - start ， limit ， delta 的数据类型不一致。

• TypeError - start ， limit ， delta 的数据类型不支持。

• ValueError - delta 等于0。

• ValueError - start 小于等于 limit ， delta 小于0。

• ValueError - start 大于等于 limit ， delta 大于0。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> start = Tensor(0, mstype.int32)
>>> limit = Tensor(10, mstype.int32)
>>> delta = Tensor(4, mstype.int32)
>>> output = ops.range(start, limit, delta)
>>> print(output)
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