文档反馈

问题文档片段

问题文档片段包含公式时，显示为空格。

提交类型

issue

有点复杂...

找人问问吧。

请选择提交类型

问题类型

规范和低错类

- 规范和低错类：

- 错别字或拼写错误，标点符号使用错误、公式错误或显示异常。

- 链接错误、空单元格、格式错误。

- 英文中包含中文字符。

- 界面和描述不一致，但不影响操作。

- 表述不通顺，但不影响理解。

- 版本号不匹配：如软件包名称、界面版本号。

易用性

- 易用性：

- 关键步骤错误或缺失，无法指导用户完成任务。

- 缺少主要功能描述、关键词解释、必要前提条件、注意事项等。

- 描述内容存在歧义指代不明、上下文矛盾。

- 逻辑不清晰，该分类、分项、分步骤的没有给出。

正确性

- 正确性：

- 技术原理、功能、支持平台、参数类型、异常报错等描述和软件实现不一致。

- 原理图、架构图等存在错误。

- 命令、命令参数等错误。

- 代码片段错误。

- 命令无法完成对应功能。

- 界面错误，无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

风险提示

- 风险提示：

- 对重要数据或系统存在风险的操作，缺少安全提示。

内容合规

- 内容合规：

- 违反法律法规，涉及政治、领土主权等敏感词。

- 内容侵权。

请选择问题类型

问题描述

点击输入详细问题描述，以帮助我们快速定位问题。

提交

文档反馈

mindspore.ops.pixel_shuffle

mindspore.ops.pixel_shuffle(x, upscale_factor)

在多个输入平面组成的输入上面应用pixel_shuffle算法。在平面上应用高效亚像素卷积，步长为 $1/r$ 。关于pixel_shuffle算法详细介绍，请参考 Real-Time Single Image and Video Super-Resolution Using an Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Network 。

通常情况下，x shape $(\ast ,C\times r^2,H,W)$ ，输出shape $(\ast ,C,H\times r,W\times r)$ 。r 是缩小因子。 * 是大于等于0的维度。

参数：

• x (Tensor) - Tensor，shape为 $(\ast ,C\times r^2,H,W)$ 。 x 的维度需要大于2，并且倒数第三维length可以被 upscale_factor 的平方整除。

• upscale_factor (int) - 增加空间分辨率的因子，是正整数。。

返回：

• output (Tensor) - Tensor，shape为 $(\ast ,C,H\times r,W\times r)$ 。

异常：

• ValueError - upscale_factor 不是正整数。

• ValueError - x 倒数第三维度的length不能被 upscale_factor 的平方整除。

• TypeError - x 维度小于3。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> input_x = np.arange(3 * 2 * 9 * 4 * 4).reshape((3, 2, 9, 4, 4))
>>> input_x = mindspore.Tensor(input_x, mindspore.dtype.int32)
>>> output = ops.pixel_shuffle(input_x, 3)
>>> print(output.shape)
(3, 2, 1, 12, 12)