mindspore.ops.coo_relu

mindspore.ops.coo_relu(x: COOTensor)[源代码]

对输入COOTensor逐元素计算线性修正单元激活函数（Rectified Linear Unit）值。

返回 \(\max(x,\ 0)\) 的值。负值神经元将被设置为0，正值神经元将保持不变。

\[ReLU(x) = (x)^+ = max(0, x)\]

说明

一般来说，与 ReLUV2 相比，此算子更常用。且 ReLUV2 会多输出一个掩码。

参数：

  • x (COOTensor) - coo_relu的输入，shape： \((N, *)\) ，其中 \(*\) 表示任意数量的附加维度， 其数据类型为 number。

返回：

COOTensor，数据类型和shape与 x 相同。

异常：

  • TypeError - x 的数据类型不是数值型。

  • TypeError - x 不是COOTensor。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> indices = Tensor([[0, 1], [1, 2]], dtype=mstype.int64)
>>> values = Tensor([-1, 2], dtype=mstype.float32)
>>> shape = (3, 4)
>>> x = COOTensor(indices, values, shape)
>>> output = ops.coo_relu(x)
>>> print(output.values)
[0. 2.]