mindspore.ops.UniformCandidateSampler

class mindspore.ops.UniformCandidateSampler(num_true, num_sampled, unique, range_max, seed=0, remove_accidental_hits=False)[源代码]

使用均匀分布对一组类别进行采样。

此函数使用均匀分布从[0, range_max-1]中采样一组类（sampled_candidates）。如果 unique 为True，则候选采样没有重复；如果 unique 为False，则有重复。

更多参考详见 mindspore.ops.uniform_candidate_sampler()。

支持平台：: Ascend GPU CPU

样例：

>>> sampler = ops.UniformCandidateSampler(1, 3, False, 4, 1)
>>> output1, output2, output3 = sampler(Tensor(np.array([[1], [3], [4], [6], [3]], dtype=np.int64)))
>>> print(output1.shape)
(3,)
>>> print(output2.shape)
(5, 1)
>>> print(output3.shape)
(3,)