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mindspore.ops.EmbeddingLookup

class mindspore.ops.EmbeddingLookup[源代码]

根据指定的索引，返回输入Tensor的切片。

此算子在 axis = 0 上的运行与GatherV2的功能相似，只是多一个 offset 输入。

输入：

input_params (Tensor) - shape为 $(x_{1}, x_{2}, . . ., x_{R})$ 的Tensor。是一个Tensor切片。当前，只支持二维。
input_indices (Tensor) - shape为 $(y_{1}, y_{2}, . . ., y_{S})$ 的Tensor。指定输入Tensor元素的索引。当取值超出 input_params 在该维度的最大长度时，超出部分将返回0值。不支持负值，否则结果将未定义。其数据类型为int32或int64。
offset (int) - 指定 input_params 切片的偏移值。实际索引等于 input_indices 减去 offset 。

输出：

Tensor，shape为 $(z_{1}, z_{2}, . . ., z_{N})$ 的Tensor。数据类型与 input_params 相同。

异常：

TypeError - input_indices 的数据类型不是int。
ValueError - input_params 的shape长度大于2。

支持平台：

Ascend CPU GPU

样例：

>>> input_params = Tensor(np.array([[8, 9], [10, 11], [12, 13], [14, 15]]), mindspore.float32)
>>> input_indices = Tensor(np.array([[5, 2], [8, 5]]), mindspore.int32)
>>> offset = 4
>>> output = ops.EmbeddingLookup()(input_params, input_indices, offset)
>>> print(output)
[[[10. 11.]
  [ 0.  0.]]
 [[ 0.  0.]
  [10. 11.]]]