mindspore.ops.scatter_add

mindspore.ops.scatter_add(input_x, indices, updates)[源代码]

根据指定的更新值和输入索引，进行加法运算更新输入Tensor的值，返回更新后的Tensor。当同一索引有不同更新值时，更新的结果将是累积的加法的结果。

参数：

  • input_x (Parameter) - scatter_add的输入，任意维度的Parameter。

  • indices (Tensor) - 指定加法操作的索引，数据类型必须为mindspore.int32或者mindspore.int64。

  • updates (Tensor) - 指定与 input_x 加法操作的Tensor，数据类型与 input_x 相同，shape为 indices.shape + input_x.shape[1:] 。

返回：

Tensor，更新后的 input_x ，shape和类型与 input_x 相同。

异常：

  • TypeError - indices 不是int32或者int64。

  • ValueError - updates 的shape不等于 indices.shape + input_x.shape[1:] 。

  • RuntimeError - 当 input_x 和 updates 类型不一致，需要进行类型转换时，如果 updates 不支持转成参数 input_x 需要的数据类型，就会报错。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import numpy as np
>>> import mindspore
>>> from mindspore import Tensor, Parameter
>>> from mindspore import ops
>>> input_x = Parameter(Tensor(np.array([[0.0, 0.0, 0.0], [0.0, 0.0, 0.0]]), mindspore.float32), name="x")
>>> indices = Tensor(np.array([[0, 1], [1, 1]]), mindspore.int32)
>>> updates = Tensor(np.array([[[1.0, 1.0, 1.0], [3.0, 3.0, 3.0]],
...                            [[7.0, 7.0, 7.0], [9.0, 9.0, 9.0]]]), mindspore.float32)
>>> output = ops.scatter_add(input_x, indices, updates)
>>> print(output)
[[ 1.  1.  1.]
 [19. 19. 19.]]