mindspore.ops.scatter_add

mindspore.ops.scatter_add(input_x, indices, updates)[源代码]

根据指定的更新值和输入索引,进行加法运算更新输入Tensor的值,返回更新后的Tensor。当同一索引有不同更新值时,更新的结果将是累积的加法的结果。

参数:

  • input_x (Parameter) - scatter_add的输入,任意维度的Parameter。

  • indices (Tensor) - 指定加法操作的索引,数据类型必须为mindspore.int32或者mindspore.int64。

  • updates (Tensor) - 指定与 input_x 加法操作的Tensor,数据类型与 input_x 相同,shape为 indices.shape + input_x.shape[1:]

返回:

Tensor,更新后的 input_x ,shape和类型与 input_x 相同。

异常:

  • TypeError - indices 不是int32或者int64。

  • ValueError - updates 的shape不等于 indices.shape + input_x.shape[1:]

  • RuntimeError - 当 input_xupdates 类型不一致,需要进行类型转换时,如果 updates 不支持转成参数 input_x 需要的数据类型,就会报错。

支持平台:

Ascend GPU CPU

样例:

>>> import numpy as np
>>> import mindspore
>>> from mindspore import Tensor, Parameter
>>> from mindspore import ops
>>> input_x = Parameter(Tensor(np.array([[0.0, 0.0, 0.0], [0.0, 0.0, 0.0]]), mindspore.float32), name="x")
>>> indices = Tensor(np.array([[0, 1], [1, 1]]), mindspore.int32)
>>> updates = Tensor(np.array([[[1.0, 1.0, 1.0], [3.0, 3.0, 3.0]],
...                            [[7.0, 7.0, 7.0], [9.0, 9.0, 9.0]]]), mindspore.float32)
>>> output = ops.scatter_add(input_x, indices, updates)
>>> print(output)
[[ 1.  1.  1.]
 [19. 19. 19.]]