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- 界面错误，无法指导操作。

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mindspore.ops.assign_sub

mindspore.ops.assign_sub(variable, value)

从网络参数减去特定数值来更新网络参数。

输入 variable 和 value 会通过隐式数据类型转换使数据类型保持一致。如果数据类型不同，低精度的数据类型会被转换到高精度的数据类型。如果 value 为标量会被自动转换为Tensor，其数据类型会与 variable 保持一致。

Note

由于 variable 类型为 Parameter ，其数据类型不能改变，因此只允许 value 的数据类型转变为 variable 的数据类型。而且由于不同设备支持的转换类型会有所不同，推荐在使用此操作时使用相同的数据类型。

参数：

• variable (Parameter) - 待更新的网络参数，shape: $(N,\ast )$ ，其中 $\ast$ 表示任何数量的附加维度。其轶应小于8。

• value (Tensor) - 从 variable 减去的值，应与 variable 的shape相同。使用此操作时推荐使用相同的数据类型。

返回：

Tensor，shape和数据类型与 variable 相同。

异常：

• TypeError - value 不是标量或Tensor。

• RuntimeError - variable 与 value 之间的类型转换不被支持。

支持平台：

Ascend

样例：

>>> variable = mindspore.Parameter(initializer(1, [1], mindspore.int32), name="global_step")
>>> value = Tensor(np.ones([1]).astype(np.int32) * 100)
>>> output = ops.assign_sub(variable, value)
>>> print(output)
[-99]