mindspore.ops.linspace
- mindspore.ops.linspace(start, stop, num)[源代码]
返回一个在区间 start 和 stop (包括 start 和 stop )内均匀分布的,包含 num 个值的1维Tensor。
\[\begin{split}\begin{aligned} &step = (stop - start)/(num - 1)\\ &output = [start, start+step, start+2*step, ... , stop] \end{aligned}\end{split}\]参数:
start (Tensor) - 0维Tensor,数据类型必须为float32。区间的起始值。
stop (Tensor) - 0维Tensor,数据类型必须为float32。区间的末尾值。
num (int) - 间隔中的包含的数值数量,包括区间端点。必须为正数。
返回:
Tensor,具有与 start 相同的dtype,shape为 \((num)\) 。
异常:
TypeError - start 或 stop 不是Tensor。
TypeError - start 或 stop 的数据类型不是float32。
ValueError - start 或 stop 的维度不是0。
TypeError - num 不是int类型。
ValueError - num 不是正数。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> start = Tensor(1, mindspore.float32) >>> stop = Tensor(10, mindspore.float32) >>> num = 5 >>> output = ops.linspace(start, stop, num) >>> print(output) [ 1. 3.25 5.5 7.75 10. ]