mindspore.ops.linspace
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.. py:function:: mindspore.ops.linspace(start, stop, num)

    返回一个在区间 `start` 和 `stop` （包括 `start` 和 `stop` ）内均匀分布的，包含 `num` 个值的1维Tensor。

    .. math::
        \begin{aligned}
        &step = (stop - start)/(num - 1)\\
        &output = [start, start+step, start+2*step, ... , stop]
        \end{aligned}

    **参数：**

    - **start** (Tensor) - 0维Tensor，数据类型必须为float32。区间的起始值。
    - **stop** (Tensor) - 0维Tensor，数据类型必须为float32。区间的末尾值。
    - **num** (int) - 间隔中的包含的数值数量，包括区间端点。必须为正数。

    **返回：**

    Tensor，具有与 `start` 相同的dtype，shape为 :math:`(num)` 。

    **异常：**

    - **TypeError** - `start` 或 `stop` 不是Tensor。
    - **TypeError** - `start` 或 `stop` 的数据类型不是float32。
    - **ValueError** - `start` 或 `stop` 的维度不是0。
    - **TypeError** - `num` 不是int类型。
    - **ValueError** - `num` 不是正数。