mindspore.ops.le

mindspore.ops.le(x, y)

逐元素计算 \(x <= y\) 的bool值。

\[\begin{split}out_{i} =\begin{cases} & \text{True, if } x_{i}<=y_{i} \\ & \text{False, if } x_{i}>y_{i} \end{cases}\end{split}\]

Note

• 输入 x 和 y 遵循 隐式类型转换规则 ，使数据类型保持一致。

• 输入必须是两个Tensor，或一个Tensor和一个Scalar。

• 当输入是两个Tensor时，它们的数据类型不能同时是bool，并保证其shape可以广播。

• 当输入是一个Tensor和一个Scalar时，Scalar只能是一个常数。

参数：

• x (Union[Tensor, number.Number, bool]) - 第一个输入，是一个number.Number、bool值或数据类型为 number 或 bool_ 的Tensor。

• y (Union[Tensor, number.Number, bool]) - 第二个输入，当第一个输入是Tensor时，第二个输入应该是一个number.Number或bool值，或数据类型为number或bool_的Tensor。当第一个输入是Scalar时，第二个输入必须是数据类型为number或bool_的Tensor。

返回：

Tensor，shape与广播后的shape相同，数据类型为bool。

异常：

• TypeError - x 和 y 都不是Tensor。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> x = Tensor(np.array([1, 2, 3]), mindspore.int32)
>>> y = Tensor(np.array([1, 1, 4]), mindspore.int32)
>>> output = ops.le(x, y)
>>> print(output)
[ True False  True]