mindspore.ops.equal

mindspore.ops.equal(x, y)[源代码]

逐元素比较两个输入Tensor是否相等。

\[\begin{split}out_{i} =\begin{cases} & \text{True, if } x_{i} = y_{i} \\ & \text{False, if } x_{i} \ne y_{i} \end{cases}\end{split}\]

Note

  • 输入 x 和 y 遵循隐式类型转换规则，使数据类型保持一致。

  • 输入必须是两个Tensor，或一个Tensor和一个Scalar。

  • 当输入是两个Tensor时，它们的shape可以广播。

  • 当输入是一个Tensor和一个Scalar时，Scalar只能是一个常数。

  • 支持广播。

参数：

  • x (Union[Tensor, Number]) - 第一个输入可以是数值型，也可以是数据类型为数值型的Tensor。

  • y (Union[Tensor, Number]) - 当第一个输入是Tensor时，第二个输入是数值型或数据类型为数值型的Tensor。数据类型与第一个输入相同。

返回：

Tensor，输出的shape与输入广播后的shape相同，数据类型为bool。

异常：

  • TypeError - x 和 y 都不是Tensor。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> # case 1: The shape of two inputs are different
>>> x = Tensor(np.array([1, 2, 3]), mindspore.float32)
>>> output = ops.equal(x, 2.0)
>>> print(output)
[False True False]
>>> # case 2: The shape of two inputs are the same
>>> x = Tensor(np.array([1, 2, 3]), mindspore.int32)
>>> y = Tensor(np.array([1, 2, 4]), mindspore.int32)
>>> output = ops.equal(x, y)
>>> print(output)
[ True  True False]