mindspore.nn.Jvp

class mindspore.nn.Jvp(fn)[源代码]

计算给定网络的雅可比向量积(Jacobian-vector product, JVP)。JVP对应前向模式自动微分。

参数：

fn (Cell) - 基于Cell的网络，用于接收Tensor输入并返回Tensor或者Tensor元组。

输入：

inputs (Tensor) - 输入网络的入参，单个或多个Tensor。
v (Tensor or Tuple of Tensor) - 与雅可比矩阵点乘的向量，Shape与网络的输入一致。

输出：

2个Tensor或Tensor元组构成的元组。

net_output (Tensor or Tuple of Tensor) - 输入网络的正向计算结果。
jvp (Tensor or Tuple of Tensor) - 雅可比向量积的结果。

支持平台：: Ascend GPU CPU

样例：

>>> from mindspore.nn import Jvp
>>> class Net(nn.Cell):
...     def construct(self, x, y):
...         return x**3 + y
>>> x = Tensor(np.array([[1, 2], [3, 4]]).astype(np.float32))
>>> y = Tensor(np.array([[1, 2], [3, 4]]).astype(np.float32))
>>> v = Tensor(np.array([[1, 1], [1, 1]]).astype(np.float32))
>>> output = Jvp(Net())(x, y, (v, v))
>>> print(output[0])
[[ 2. 10.]
 [30. 68.]]
>>> print(output[1])
[[ 4. 13.]
 [28. 49.]]