mindspore.dataset.vision.py_transforms.RandomSharpness

class mindspore.dataset.vision.py_transforms.RandomSharpness(degrees=(0.1, 1.9))

随机调整输入PIL图像的锐度。

参数：

• degrees (Sequence[float, float]，可选) - 锐度调节系数的随机选取范围，按照(min, max)顺序排列。调节系数为0.0时将返回模糊图像；调节系数为1.0时将返回原始图像；调节系数为2.0时将返回锐化图像。默认值：(0.1, 1.9)。

异常：

• TypeError - 当 degrees 的类型不为Sequence[float, float]。

• ValueError - 当 degrees 为负数。

• ValueError - 当 degrees 未按照(min, max)顺序排列。

支持平台：

CPU

样例：

>>> from mindspore.dataset.transforms.py_transforms import Compose
>>>
>>> transforms_list = Compose([py_vision.Decode(),
...                            py_vision.RandomSharpness((0.5, 1.5)),
...                            py_vision.ToTensor()])
>>> # apply the transform to dataset through map function
>>> image_folder_dataset = image_folder_dataset.map(operations=transforms_list,
...                                                 input_columns="image")