mindspore.dataset.vision.py_transforms.RandomRotation

class mindspore.dataset.vision.py_transforms.RandomRotation(degrees, resample=Inter.NEAREST, expand=False, center=None, fill_value=0)[源代码]

将输入PIL图像旋转随机角度。

Note

参阅Pillow的 rotate 功能以了解更多用法。

参数：

  • degrees (Union[float, Sequence[float, float]]) - 旋转角度的随机选取范围。若输入int，则从(- degrees , degrees )中随机生成旋转角度；若输入Sequence[float, float]，需按(min, max)顺序排列。

  • resample (Inter，可选) - 插值方式，取值可为 Inter.NEAREST、Inter.ANTIALIAS、Inter.BILINEAR 或 Inter.BICUBIC。若输入的PIL图像模式为”1”或”P”，将直接使用 Inter.NEAREST 作为插值方式。默认为Inter.NEAREST。

    • Inter.NEAREST：最近邻插值。

    • Inter.ANTIALIAS：抗锯齿插值。

    • Inter.BILINEAR：双线性插值。

    • Inter.BICUBIC：双三次插值。

  • expand (bool，可选) - 若为True，将扩展图像尺寸大小使其足以容纳整个旋转图像；若为False，则保持图像尺寸大小不变。请注意，扩展时将假设图像为中心旋转且未进行平移。默认值：False。

  • center (Sequence[int, int]，可选) - 以图像左上角为原点，旋转中心的位置，按照(width, height)顺序排列。默认值：None，表示中心旋转。

  • fill_value (Union[int, tuple[int, int, int]]，可选) - 旋转图像之外区域的像素填充值。若输入int，将以该值填充RGB通道；若输入tuple[int, int, int]，将分别用于填充R、G、B通道。默认值：0。

异常：

  • TypeError - 当 degrees 的类型不为float或Sequence[float, float]。

  • TypeError - 当 resample 的类型不为 mindspore.dataset.vision.Inter 。

  • TypeError - 当 expand 的类型不为bool。

  • TypeError - 当 center 的类型不为Sequence[int, int]。

  • TypeError - 当 fill_value 的类型不为int或tuple[int, int, int]。

  • ValueError - 当 fill_value 取值不在[0, 255]范围内。

  • RuntimeError - 当输入图像的shape不为<H, W>或<H, W, C>。

支持平台：

CPU

样例：

>>> from mindspore.dataset.transforms.py_transforms import Compose
>>>
>>> transforms_list = Compose([py_vision.Decode(),
...                            py_vision.RandomRotation(30),
...                            py_vision.ToTensor()])
>>> # apply the transform to dataset through map function
>>> image_folder_dataset = image_folder_dataset.map(operations=transforms_list,
...                                                 input_columns="image")