mindspore.dataset.vision.py_transforms.CenterCrop

class mindspore.dataset.vision.py_transforms.CenterCrop(size)

以输入PIL图像的中心为裁剪中心，裁剪指定尺寸大小的子图。

参数：

• size (Union[int, Sequence[int, int]]) - 裁剪子图的尺寸大小。若输入int，则以该值为边长裁剪( size , size )尺寸大小的子图；若输入Sequence[int, int]，则以2个元素分别为高和宽裁剪子图。

异常：

• TypeError - 当 size 的类型不为int或Sequence[int]。

• ValueError - 当 size 不为正数。

支持平台：

CPU

样例：

>>> from mindspore.dataset.transforms.py_transforms import Compose
>>>
>>> transforms_list = Compose([py_vision.Decode(),
...                            py_vision.CenterCrop(64),
...                            py_vision.ToTensor()])
>>> # apply the transform to dataset through map function
>>> image_folder_dataset = image_folder_dataset.map(operations=transforms_list,
...                                                 input_columns="image")