mindspore.dataset.audio.transforms.Contrast

class mindspore.dataset.audio.transforms.Contrast(enhancement_amount=75.0)[源代码]

给音频波形施加对比度增强效果。

与音频压缩相比，该效果通过修改音频信号使其听起来更响亮。

接口实现方式类似于 SoX库 。

Note

待处理音频维度需为(…, time)。

参数：

  • enhancement_amount (float, 可选) - 控制音频增益的量，取值范围为[0,100]，默认值：75.0。请注意当 enhancement_amount 等于0时，对比度增强效果仍然会很显著。

异常：

  • TypeError - 当 enhancement_amount 的类型不为float。

  • ValueError - 当 enhancement_amount 取值不在[0, 100]范围内。

  • RuntimeError - 当输入音频的shape不为<…, time>。

支持平台：

CPU

样例：

>>> import numpy as np
>>>
>>> waveform = np.array([[2.716064453125e-03, 6.34765625e-03], [9.246826171875e-03, 1.0894775390625e-02]])
>>> numpy_slices_dataset = ds.NumpySlicesDataset(data=waveform, column_names=["audio"])
>>> transforms = [audio.Contrast()]
>>> numpy_slices_dataset = numpy_slices_dataset.map(operations=transforms, input_columns=["audio"])