mindspore.dataset.audio.transforms.BandrejectBiquad

class mindspore.dataset.audio.transforms.BandrejectBiquad(sample_rate, central_freq, Q=0.707)[源代码]

给音频波形施加双极点巴特沃斯（Butterworth）带阻滤波器。

巴特沃斯滤波器的特点是通频带内的频率响应曲线最大限度平坦，没有纹波，而在阻频带则逐渐下降为零。

巴特沃斯带阻滤波器的系统函数为：

\[H(s) = \frac{s^2 + 1}{s^2 + \frac{s}{Q} + 1}\]

接口实现方式类似于 SoX库 。

Note

待处理音频维度需为(…, time)。

参数：

  • sample_rate (int) - 采样频率（单位：Hz），不能为零。

  • central_freq (float) - 中心频率（单位：Hz）。

  • Q (float, 可选) - 品质因子 ，能够反映带宽与采样频率和中心频率的关系，取值范围为(0, 1]，默认值：0.707。

异常：

  • TypeError - 当 sample_rate 的类型不为int。

  • ValueError - 当 sample_rate 的数值为0。

  • TypeError - 当 central_freq 的类型不为float。

  • TypeError - 当 Q 的类型不为float。

  • ValueError - 当 Q 取值不在(0, 1]范围内。

  • RuntimeError - 当输入音频的shape不为<…, time>。

支持平台：

CPU

样例：

>>> import numpy as np
>>>
>>> waveform = np.array([[2.716064453125e-03, 6.34765625e-03],[9.246826171875e-03, 1.0894775390625e-02]])
>>> numpy_slices_dataset = ds.NumpySlicesDataset(data=waveform, column_names=["audio"])
>>> transforms = [audio.BandrejectBiquad(44100, 200.0)]
>>> numpy_slices_dataset = numpy_slices_dataset.map(operations=transforms, input_columns=["audio"])