mindspore.dataset.audio.transforms.ComplexNorm

class mindspore.dataset.audio.transforms.ComplexNorm(power=1.0)

计算复数序列的范数。

Note

待处理音频维度需为(…, complex=2)，其中第0维代表实部，第1维代表虚部。

参数：

• power (float, 可选) - 范数的幂，取值必须非负，默认值：1.0。

异常：

• TypeError - 当 power 的类型不为float。

• ValueError - 当 power 为负数。

• RuntimeError - 当输入音频的shape不为<…, complex=2>。

支持平台：

CPU

样例：

>>> import numpy as np
>>>
>>> waveform = np.random.random([2, 4, 2])
>>> numpy_slices_dataset = ds.NumpySlicesDataset(data=waveform, column_names=["audio"])
>>> transforms = [audio.ComplexNorm()]
>>> numpy_slices_dataset = numpy_slices_dataset.map(operations=transforms, input_columns=["audio"])