mindspore.ops.tril

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mindspore.ops.tril(input, diagonal=0)[源代码]

返回输入Tensor input 的下三角形部分(包含对角线和下面的元素),并将其他元素设置为0。

参数:
  • input (Tensor) - 输入Tensor。shape为 \((x_1, x_2, ..., x_R)\) ,其rank至少为2。 支持的数据类型有包括所有数值型和bool类型。

  • diagonal (int,可选) - 指定对角线位置,默认值: 0 ,指定主对角线。

返回:

Tensor,其数据类型和shape维度与 input 相同。

异常:
  • TypeError - 如果 input 不是Tensor。

  • TypeError - 如果 diagonal 不是int类型。

  • TypeError - 如果 input 的数据类型既不是数值型也不是bool。

  • ValueError - 如果 input 的秩小于2。

支持平台:

Ascend GPU CPU

样例:

>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> x = Tensor(np.array([[ 1,  2,  3,  4],
...                      [ 5,  6,  7,  8],
...                      [10, 11, 12, 13],
...                      [14, 15, 16, 17]]))
>>> result = ops.tril(x)
>>> print(result)
[[ 1  0  0  0]
 [ 5  6  0  0]
 [10 11 12  0]
 [14 15 16 17]]
>>> x = Tensor(np.array([[ 1,  2,  3,  4],
...                      [ 5,  6,  7,  8],
...                      [10, 11, 12, 13],
...                      [14, 15, 16, 17]]))
>>> result = ops.tril(x, diagonal=1)
>>> print(result)
[[ 1  2  0  0]
 [ 5  6  7  0]
 [10 11 12 13]
 [14 15 16 17]]
>>> x = Tensor(np.array([[ 1,  2,  3,  4],
...                      [ 5,  6,  7,  8],
...                      [10, 11, 12, 13],
...                      [14, 15, 16, 17]]))
>>> result = ops.tril(x, diagonal=-1)
>>> print(result)
[[ 0  0  0  0]
 [ 5  0  0  0]
 [10 11  0  0]
 [14 15 16  0]]