mindspore.ops.tensor_scatter_sub

mindspore.ops.tensor_scatter_sub(input_x, indices, updates)

返回一个新tensor，根据指定索引和更新值对 input_x 进行减法更新。

$$output[indices]=input\mathrm{\_}x-update$$

说明

如果 indices 中的值超出输入 input_x 索引范围：GPU平台上相应的 updates 不会更新到 input_x 且不会抛出索引错误；CPU平台上直接抛出索引错误；Ascend平台不支持越界检查，若越界可能会造成未知错误。

参数：

• input_x (Tensor) - 输入tensor。

• indices (Tensor) - 指定索引，其秩至少为2。

• updates (Tensor) - 更新值。

返回：

Tensor

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> input = mindspore.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
>>> indices = mindspore.tensor([[0, 0], [1, 1]])
>>> updates = mindspore.tensor([5, 5])
>>> mindspore.ops.tensor_scatter_sub(input, indices, updates)
Tensor(shape=[2, 3], dtype=Int64, value=
[[-4,  2,  3],
 [ 4,  0,  6]])