mindspore.ops.scatter_max

mindspore.ops.scatter_max(input_x, indices, updates)

根据指定索引和更新值对 input_x 进行最大值更新。

$$\text{input\_x}[\text{indices}[i,...,j],:]=max(\text{input\_x}[\text{indices}[i,...,j],:],\text{updates}[i,...,j,:])$$

说明

• 支持隐式类型转换、类型提升。

• 因Parameter对象不支持类型转换，当 input_x 为低精度数据类型时，会抛出异常。

• updates 的shape为 indices.shape + input_x.shape[1:] 。

参数：

• input_x (Union[Parameter, Tensor]) - 输入的parameter或tensor。

• indices (Tensor) - 指定索引。

• updates (Tensor) - 更新值。

返回：

Tensor

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> input_x = mindspore.Parameter(mindspore.tensor([[1.0, 2.0, 3.0], [4.0, 5.0, 6.0]],
...                               mindspore.float32), name="input_x")
>>> indices = mindspore.tensor([[0, 0], [1, 1]], mindspore.int32)
>>> updates = mindspore.tensor(np.ones([2, 2, 3]) * 88, mindspore.float32)
>>> output = mindspore.ops.scatter_max(input_x, indices, updates)
>>> print(output)
[[88. 88. 88.]
 [88. 88. 88.]]