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- 表述不通顺，但不影响理解。

- 版本号不匹配：如软件包名称、界面版本号。

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- 逻辑不清晰，该分类、分项、分步骤的没有给出。

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- 命令、命令参数等错误。

- 代码片段错误。

- 命令无法完成对应功能。

- 界面错误，无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

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mindspore.ops.round

mindspore.ops.round(input, *, decimals=0)

对输入数据四舍五入到最接近的整数。

$$ou{t}_i\approx inpu{t}_i$$

说明

Ascend平台支持的输入数据类型包括bfloat16（Atlas训练系列产品不支持）、float16、float32、float64、int32、int64。

参数：

• input (Tensor) - 输入tensor。

关键字参数：

• decimals (int, 可选) - 要舍入到的小数位数。如果为负数，则指定小数点左侧的位数。默认 0 。

返回：

Tensor

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> output = mindspore.ops.round(mindspore.tensor([4.7, -2.3, 9.1, -7.7]))
>>> print(output)
[ 5. -2.  9. -8.]
>>> # Values equidistant from two integers are rounded towards the
>>> # the nearest even value (zero is treated as even)
>>> output = mindspore.ops.round(mindspore.tensor([-0.5, 0.5, 1.5, 2.5]))
>>> print(output)
[0. 0.  2.  2.]
>>> # A positive decimals argument rounds to the to that decimal place
>>> output = mindspore.ops.round(mindspore.tensor([0.1234567]), decimals=3)
>>> print(output)
[0.123]
>>> # A negative decimals argument rounds to the left of the decimal
>>> output = mindspore.ops.round(mindspore.tensor([1200.1234567]), decimals=-3)
>>> print(output)
[1000.]