mindspore.ops.repeat_elements

mindspore.ops.repeat_elements(x, rep, axis=0)

在指定轴上复制输入Tensor的元素，类似 numpy.repeat 的功能。

说明

推荐使用 mindspore.mint.repeat_interleave() ，输入 x 的维度最大可支持8，并获得更好的性能。

参数：

• x (Tensor) - 输入Tensor。类型为float16、float32、int8、uint8、int16、int32或int64。 x 的维度必须小于等于7。

• rep (int) - 指定复制次数，为正数。

• axis (int) - 指定复制轴，默认值： 0 。

返回：

Tensor，值沿指定轴复制。如果 x 的shape为 \((s1, s2, ..., sn)\) ，轴为i，则输出的shape为 \((s1, s2, ..., si * rep, ..., sn)\) 。输出的数据类型与 x 相同。

异常：

• ValueError - 如果 x 的维度大于7。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> # case 1 : repeat on axis 0
>>> x = Tensor(np.array([[0, 1, 2], [3, 4, 5]]), mindspore.int32)
>>> output = ops.repeat_elements(x, rep = 2, axis = 0)
>>> print(output)
[[0 1 2]
 [0 1 2]
 [3 4 5]
 [3 4 5]]
>>> # case 2 : repeat on axis 1
>>> x = Tensor(np.array([[0, 1, 2], [3, 4, 5]]), mindspore.int32)
>>> output = ops.repeat_elements(x, rep = 2, axis = 1)
>>> print(output)
[[0 0 1 1 2 2]
 [3 3 4 4 5 5]]