mindspore.mint.repeat_interleave
- mindspore.mint.repeat_interleave(input, repeats, dim=None, *, output_size=None)[源代码]
沿着轴重复Tensor的元素,类似 numpy.repeat。
警告
仅Atlas A2训练系列产品支持。
- 参数:
input (Tensor) - 进行重复操作的入参Tensor,类型必须为float16,float32,int8,uint8,int16,int32或者int64。
repeats (Union[int, tuple, list, Tensor]) - 指定复制次数,为正数。
dim (int, 可选) - 指定复制轴,默认值:
None
。如果为None
,输入Tensor会被展平并且输出结果也会被展平。
- 关键字参数:
output_size (int, 可选) - 给定轴的总输出大小(即参数repeats元素之和),默认值:
None
。
- 返回:
Tensor,值沿指定轴复制。如果输入的shape为 \((s1, s2, ..., sn)\) ,轴为i,则输出的shape为 \((s1, s2, ..., si * repeats, ..., sn)\) 。输出的数据类型与输入相同。
- 支持平台:
Ascend
样例:
>>> import mindspore >>> import numpy as np >>> from mindspore import Tensor, mint >>> input = Tensor(np.array([[0, 1, 2], [3, 4, 5]]), mindspore.int32) >>> output = mint.repeat_interleave(input, repeats=2, dim=0) >>> print(output) [[0 1 2] [0 1 2] [3 4 5] [3 4 5]]